Český / czk
Slovenský / eur
English / eur
Sztuczna inteligencja w medycynie – jakie możliwości daje rozwój AI?
Temat sztucznej inteligencji w medycynie to wciąż jeszcze zagadnienie stosunkowo nowe. Z roku na rok przybywa jednak raportów opisujących rozmaite przykłady wykorzystania AI w branży medycznej, a tempo rozwoju technologii nie pozostawia złudzeń: sztuczna inteligencja w medycynie – podobnie jak w wielu innych dziedzinach – nabiera znaczenia na naszych oczach. Jakie perspektywy wynikają z tego faktu dla branży ochrony zdrowia? Jak współcześnie wykorzystuje się AI w medycynie?
W skrócie:
Zastosowanie sztucznej inteligencji
Sztuczna inteligencja w medycynie – przykłady
Analiza danych, programy i narzędzia AI
AI w medycynie – diagnostyka
Sztuczna inteligencja w medycynie – radiologia
Mikroprecyzyjna chirurgia a narzędzia AI
Sztuczna inteligencja w walce z błędem ludzkim
W skrócie:
Poza wieloma sposobami wykorzystania sztucznej inteligencji, na szczególną uwagę zasługuje zastosowanie narzędzi AI w medycynie. W branży, w której zdrowie i życie pacjentów stanowią priorytet stosowanie rozwiązań sztucznej inteligencji jest rewolucyjne, budzi więc przy okazji sporo kontrowersji. Sztuczna inteligencja w medycynie to przede wszystkim analiza dużych ilości danych, co jest wykorzystywane w ogólnej diagnostyce oraz wielu innych dziedzinach. AI w medycynie to także rozmaite sposoby jej wykorzystywania w radiologii oraz mikroprecyzyjnej chirurgii, w której odgrywa coraz ważniejszą rolę. Technologię AI warto postrzegać jako dążenie do perfekcji w leczeniu ludzkiego zdrowia: połączenie sił specjalistów i mechanizmów sztucznej inteligencji to ambitne pragnienie zredukowania ryzyka popełniania ludzkich błędów. Więcej informacji na temat wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie znajdziesz w poniższym tekście!
Zastosowanie sztucznej inteligencji
Sztuczna Inteligencja (z ang. artificial intelligence, AI) to w dużym skrócie zdolność maszyn i oprogramowania do wykazywania umiejętności charakterystycznych dla gatunku ludzkiego: rozumowania, uczenia się, wyciągania wniosków, planowania, przewidywania itd. W innym ujęciu AI to ogólnoświatowa dyscyplina naukowa, w której spotykają się zagadnienia z pogranicza informatyki, matematyki, statystyki, filozofii, nauk humanistycznych czy zarządzania. Wybrane aspekty tej technologii funkcjonowały powszechnie już 40–50 lat temu, prawdziwy przełom, który dokonuje się na naszych oczach, dotyczy jednak głównie nagłego wzrostu mocy obliczeniowej AI, ogromnej ilości danych oraz jej nowych algorytmów.
Współczesne wykorzystanie sztucznej inteligencji:
|
|
Jak wykorzystujemy współcześnie sztuczną inteligencję? Wystarczy wspomnieć smartfony czy komputery, a w nich spersonalizowane rekomendacje podczas zakupów online, inteligentne wyszukiwarki internetowe bazujące na naszych zachowaniach w sieci, wirtualni asystenci i wiele innych. Poza tym narzedzia AI są powszechnie wykorzystywane w cyberbezpieczeństwie, nawigacji i transporcie, rolnictwie, produkcji przemysłowej, a także medycynie.
Sztuczna inteligencja w medycynie – przykłady
Mimo licznych zalet technologii AI, zastosowanie sztucznej inteligencji w medycynie wciąż wzbudza wiele kontrowersji. Nie ustają wątpliwości dotyczące tego, jak bardzo ta technologia może przenikać naszą prywatność oraz bezpieczeństwo, co w medycynie przekłada się na zdrowie i życie pacjentów, a potencjalne błędy są nieodwracalne. Mimo wszystko jednak na całym świecie trwają prace nad rozwojem narzędzi AI w medycynie, ponieważ tkwi w nich potencjał do zrewolucjonizowania branży medycznej. Jak więc obecnie wygląda wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie?
Analiza danych, programy i narzędzia AI
Technologia AI sprawdza się przede wszystkim do analizy dużych ilości danych dotyczących zdrowia i rozpoznawania wzorców schorzeń, co poprawia diagnostykę indywidualną i może prowadzić do nowych odkryć w tym zakresie. Pomaga również jako wygodne narzędzie do automatycznego podejmowania decyzji i selekcjonowania pacjentów ze względu na płeć, wstępną diagnozę na podstawie podanych objawów, porady czy docelowy sposób leczenia, co w znacznym stopniu odciąża pracowników służby zdrowia. Innymi przykładami zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie mogą być chociażby programy do monitorowania stanu zdrowia pacjentów w czasie rzeczywistym i sygnalizowania problemów, program do odbierania połączeń alarmowych, który podczas połączenia ma rozpoznawać zatrzymanie akcji serca szybciej niż dyspozytor medyczny lub też projekt opracowujący wielojęzyczne teksty i usługi wyszukiwania pomagające znaleźć najbardziej trafne dostępne informacje medyczne.
AI w medycynie – diagnostyka
Jednym z głównych obszarów wykorzystania AI w medycynie jest diagnostyka. Metody uczenia maszynowego doskonale nadają się do działań mających na celu diagnozowanie złamań, a także schorzeń takich jak m.in. zapalenie płuc, odma opłucnowa, rozedma płuc czy przewlekła obturacyjna choroba płuc i wiele innych. Lepsza diagnostyka to z kolei skrócenie czasu leczenia, ograniczenie zbędnych badań i wreszcie redukcja kosztów.
Sztuczna inteligencja w medycynie – radiologia
Inny, bardziej specjalistyczny przykład wykorzystania sztucznej inteligencji w medycynie to radiologia. Wysoka moc obliczeniowa pozwala sztucznej inteligencji analizować i porównywać dziesiątki tysięcy skanów mammograficznych z wzorcami i dzięki temu szybciej przewidywać rozrost komórek nowotworowych. Systemy tego rodzaju (CAD) wspierają lekarzy w wykrywaniu ognisk choroby, potrafią także wykluczyć nieprawidłowo wykonane skany z prześwietleń rentgenowskich, rezonansu magnetycznego czy tomografii.
Mikroprecyzyjna chirurgia a narzędzia AI
Inną dziedziną medycyny, w której sztuczna inteligencja otwiera zupełnie nowe możliwości jest chirurgia. Już w 2016 roku na amerykańskim Uniwersytecie Johna Hopkinsa powstał robot zaprojektowany do wykonywania prostych zabiegów chirurgicznych, bez pomocy człowieka – STAR (Smart Tissue Autonomous Robot). Maszyny tego rodzaju są wyposażone w zaawansowane sensory nacisku, układy umożliwiające rozpoznawanie stanów chorobowych czy też czujniki z dokładnością do tysięcznych części milimetra. Mechanizmy sztucznej inteligencji pomagają chirurgom w analizie danych – tysięcy godzin filmów chirurgicznych – w celu zrozumienia przebiegu procesów operacyjnych. Mikroprecyzyjna chirurgia to kolejna dziedzina medycyny, w której sztuczna inteligencja odgrywa coraz ważniejszą rolę.
Sztuczna inteligencja w walce z błędem ludzkim
Sztuczna inteligencja w medycynie – choć wciąż wywołuje niemałe kontrowersje – bez wątpienia poprawia jakość i skuteczność usług medycznych na świecie. Dziedzina ta rozwija się w zastraszającym tempie i wkrótce z pewnością usłyszymy o kolejnych przełomowych odkryciach. Technologia AI nie jest oczywiście nieomylna, dlatego też powinna być stale nadzorowana przez człowieka. Warto więc patrzeć na wykorzystanie sztucznej inteligencji w medycynie jako dążenie do perfekcji w leczeniu ludzkiego zdrowia. W końcu wspólne działania lekarzy i sztucznej inteligencji przyczyniają się do ograniczenia ryzyka popełniania ludzkich błędów.